ブログサービス「Ameba（アメブロ）」を運営するサイバーエージェントと日本IBMが2009年2月3日、ブログやコミュニティ上におけるユーザーの興味や行動の傾向を効率よく分析できる技術を共同で開発したと発表しました。2009年3月よりAmebaに搭載されるとのことです。
今回開発された技術はユーザーがブログを読んだりコメントを書き込んだりする「ユーザー行動」と、ユーザーが読み書きしたブログやコメントなどの「テキストデータ」の二つの軸を複合的に分析するというもの。「ユーザー行動」からは興味の有無やその行動の頻度から興味の強さなどを推測。「テキストデータ」からはユーザーの嗜好の対象や方向性を推測。この二つの軸を複合的に分析すると、ブログやコミュニティにおけるユーザーの行動傾向の変遷と経過を知ることができるそうです。
具体的にAmebaに実装される機能は「ブログ推薦機能」と「ブログサポーター機能」の二つになります。どちらも現時点では仮称のようですが。
ブログ推薦機能は、趣味嗜好の一致度が高いほかのブログを紹介してくれる機能。文脈、ブログの文章全体、コミュニティ内でのブログ閲覧履歴などを総合的に分析してレコメンドするようです。
一方のブログサポーター機能は、Amebaでブログを執筆する約3500人の芸能人、著名人のブログ読者のなかから熱心な読者を抽出。「ブログサポーター」として各芸能人、著名人ブログ上に掲載されるというもの。こちらもアクセス回数や投稿コメント数、コメントの内容や読者自身のブログの内容を加味した形で抽出されます。簡単に言えば、熱烈ファンをあぶり出すという機能です。
お薦めブログの紹介はこれまでもありましたが、精度が相当高いのかもしれません。またブログサポーター機能は個人的には見たことのない機能です。ファンの対象となる人のブログに自分のブログが掲載されるわけですから、これはまたファン心理をうまくついた機能と言えるでしょう。ただ、総合的な分析で抽出されるわけですから、ちょっとやそっとじゃ掲載されないでしょうね。
このブログサポーター機能、別に有名人や著名人ブログだけでなく、一般企業のブログにも応用できそうな機能です。ロイヤルティの高いユーザーを抽出する機能とも言い換えられますから。今後のビジネス展開は日本IBMにお願いしたいところです。
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